https://we8log.com/mental/tags/travel/ Recent content in Travel on Mental Studio Hugo -- gohugo.io zh CC 4.0 BY Sat, 18 Jul 2026 12:49:20 +0800 https://we8log.com/mental/post/26070/ Sat, 18 Jul 2026 12:49:20 +0800 https://we8log.com/mental/post/26070/ 这二十多年来，一直以来都是自助游为主，中间也跟过几次团，体验都一言难尽。 以前比较有空，出门前都会看很多帖子（那时都是论坛交流），然后自己做一份详细的攻略再出门。这几年比较忙，所以有时就没法做那么详细了，虽然这么走了几次也没踩太多坑——反正随机应变就是了。但问题在于，即使没那么详细的准备工作，也是需要花不少时间的。 所以自从有了AI以后，就开始用AI来辅助。但是之前的AI你们懂的，过于智障了，导致的坑比不做攻略还多。去年在V站看到一个哥们用RooCode这种AI编码工具加几个MCP做了一个自助游工具，思路挺不错的，但实际使用效果仍然不够理想。 今年以来，AI的发展速度真的是超快，从年初的openclaw到现在各种hardness出来，各模型的智能也快速提高，加上各种工具调用能力和自定义skills，多agent联合工作等，令人应接不暇。 正好七月计划了一次青甘大环线的自驾游，于是拿AI做了一下攻略。主要用到的工具是：cline和openclaw。 整个流程大致是这样： 先定下大概的框架 在VSC里用cline创建一个基本的计划文档，要告诉AI的基本信息有： 出行的起止日期时间（需要精确到时间，以便安排当天的行程） 出行有几人（重点是要说明有没有老人小孩） 计划去哪些景点 有什么需要特别说明的（比如能不能早起，饮食有什么忌口） 让cline创建一个markdown文件来列这个行程计划 根据初步计划进行补充 首先要根据AI排的路线来看是不是符合你的要求，比如你可能需要根据这个路线再次调整要去的景点，比如有些比较绕路的可能就要放弃，有些顺路的可以加上。 然后就是根据路线，AI推荐的住宿城市可能也需要按你自己的想法进行一些调整。 最后还可以让AI补充一些行程细节，比如各景点之间的路程和耗时，各景点的大概到达时间和预计游玩时长等。 这些都可以在cline里通过对话方式让AI来完善文档，相当于一个旅游顾问的功能。 通过技能自动补充 这个cline就差一些，于是我把文档转给openclaw，让它读一下文档再去补充一些信息。 比如： 天气预报 景点营业时间，门票信息，老人儿童优惠信息 甚至调用浏览器登录一些社交媒体账号查看别人的经验等 去OTA查询酒店信息等 回到cline再汇总信息 这时可以再把openclaw补充过的文档再拿回cline里review一下，补充： 各景点的穿搭建议 各地的美食建议 计算每日行程的预估费用 在文档开头总结一份行李清单（根据每天的穿搭建议，天气预报等信息） 总结一份穿衣速查表，各景点穿衣颜色搭配速查 小贴士汇总 避坑汇总 文档最后加上需要采购的物品清单 需要提前预定的门票清单 全程路程和耗时汇总表 总预估费用汇总表 随时补充调整 后续有什么变化也可以随时通过openclaw进行调整，非常方便。 甚至出行时都不用带着文档，直接问openclaw即可。 真是科技改变生活。